Reliable and Intelligent Optimization in Multi-Layered Cloud Computing Architectures

Pålitlig och intelligent optimering i flerlagers molnberäkningsarkitekturer. En av de största framstegen inom datorfältet har varit molnberäkning, som möjliggör för användare att utföra komplicerade beräkningar som lokala enheter inte klarar av. Den beräkningskraft och flexibilitet som gjort molnet så populärt kommer inte utan utmaningar. Det är särskilt utmanande att besluta vilka resurser att använda, även när de har samma konfiguration men olika prestandanivåer på grund av den variabla strukturen hos tillgängliga resurser. Molndatacenter kan hysa miljontals virtuella maskiner, och var dessa maskiner ska placeras i molnet är ett svårt problem. Dessutom är det en komplext problem att uppfylla optimeringsbehov. Pålitlig och intelligent optimering i flerlagers molnberäkningsarkitekturer undersöker sätt att möta dessa utmaningar. Den diskuterar tekniker för virtuell maskinplacering och uppgiftschemaläggning som optimerar resursanvändningen och minskar energiförbrukningen av molndatacenter. Placeringsmetoder som presenteras kan erbjuda en optimal lösning på optimeringsproblemet med hjälp av flera målsättningar. Boken fokuserar på grundläggande designprinciper samt analys av tekniker för virtuell maskinplacering och uppgiftsfördelningsmetoder.

Den tittar också på placeringsmetoder för virtuella maskiner som kan förbättra kvaliteten på tjänsten (QoS) vid serviceorienterad arkitektur (SOA)-beräkningar. Målen med placeringen av virtuella maskiner inkluderar att minimera energianvändningen, nätverkstrafik, ekonomisk kostnad samt maximera prestanda och resursutnyttjande.