Principles and Practice of Big Data är en uppdaterad och utökad andra upplaga som tar ett helhetsgrepp på att förbereda, dela och analysera komplex information inom Big Data-projekt. Boken presenterar effektiva tekniker och algoritmer anpassade för hantering av stora datamängder, samtidigt som den tydligt visar att avancerade analyser ofta kan utföras utan specialiserad programvara eller dyra datorer.
Med hjälp av korta kodexempel i Python illustreras hur kärnan i varje algoritm kan implementeras enkelt i vanliga programmeringsspråk. Genom flera nya praktiska exempel framhäver boken vikten av att förstå sin data samt ställa rätt frågor för att kunna dra värdefulla slutsatser från omfattande och komplexa dataset. Denna bok är ett ovärderligt stöd för både studenter och yrkesverksamma inom olika vetenskapliga områden som vill vidga sina kunskapsgränser bortom traditionella discipliner.