Parallel Scientific Computation

Den andra upplagan av "Parallel Scientific Computation" bygger vidare på den omfattande framgången med den första upplagan och presenterar en enhetlig metod för att använda olika typer av parallella datorer, från en liten skrivbordsdator till en massivt parallell dator. Författaren förklarar hur man använder modellen bulk synchronous parallel (BSP) för att designa och implementera parallella algoritmer inom vetenskaplig beräkning och stora datamängder, samt ger en utförlig behandling av kärnproblem inom dessa områden. Varje kapitel i boken innehåller både teoretiska och praktiska delar som presenterar ett parallellt program och numeriska experiment på en modern parallell dator för att testa de teoretiska prognoserna och kostnadsanalysen.

Denna andra upplaga inkluderar nytt material relevant för big data-vetenskap såsom sorterings- och grafalgoritmer, samt tar BSP-tillvägagångssätt mot nya hårdvaruutvecklingar såsom hierarkiska arkitekturer med både delat och distribuerat minne. En enda, enkel hybrid BSP-system räcker till för att effektivt hantera båda typerna av parallelism, vilket eliminerar behovet av att behärska två system som ofta krävs i alternativa metoder.

Vidare har den andra upplagan uppdaterat alla algoritmer som används samt inkluderat nytt material om högpresterande linjär systemlösning genom LU-dekomposition samt förbättrad datapartitionering för gles matrisberäkningar. Boken åtföljs av ett mjukvarupaket BSPedupack, fritt tillgängligt online från författarens hemsida, vilket innehåller alla program från boken samt ett set testdrivrutiner. Detta paket skrivet i C kan köras med moderna BSPlib-implementeringar såsom MulticoreBSP for C eller BSPonMPI.