Machine Learning for Computer and Cyber Security

"Denna bok fokuserar på Maskininlärning för Datorsäkerhet och Cybersäkerhet. Medan datorsäkerhet är ett brett begrepp som omfattar teknologier, protokoll, standarder och policys för att säkerställa skyddet av datasystem inklusive hårdvara, mjukvara och informationen lagrad i dessa system, så är cybersäkerhet ett specifikt och växande område som syftar till att skydda datornätverk (offline och online) från obehörig åtkomst, botnät, phishing-bedrägerier osv. Maskininlärning är en gren inom datavetenskapen som gör det möjligt för beräkningsmaskiner att anpassa sig med nya beteenden baserat på observerbara och verifierbara data och information. Det kan tillämpas för att säkra datorer och information genom att upptäcka avvikelser med hjälp av datautvinning samt andra liknande metoder.

Denna bok kommer vara en ovärderlig resurs för att förstå vikten av maskininlärning och datautvinning vid etablering av dator-och cybersäkerhet. Den betonar viktiga säkerhetsaspekter relaterade till dator-och cyberskydd tillsammans med analys av lösningar baserade på maskininlärning samt datautvinning. Boken lyfter även fram framtida forskningsdomäner där dessa lösningar kan tilllämpas. Dessutom riktar den sig till IT-professionella, forskare, fakultetsmedlemmar, vetenskapsmän, doktorander samt mjukvaruutvecklare som stravar efter att bedriva forskning samt utveckla bekämpningsmetoder inom området cyberskydd med hjälp av maskinellt lärande-baserade metoder.

Detta verk utgör en omfattande informationskälla för läsare inom datavetenskap samt ingenjörsyrket liksom professionella inom cyberskyddsbranschen.