Implementing Parallel and Distributed Systems

"Implementing Parallel and Distributed Systems utforskar den utveckling som parallella och distribuerade system har genomgått från de tidiga dagarna av datavetenskap och superdatorer till en mängd innovativa datorparadigmer, var och ett utnyttjas för att hantera specifika problem eller applikationsbehov, inklusive distribuerade system, parallelldatorer och klusterdatorer, generellt kallat högpresterande databehandling (HPC). Grid-, moln- och dimberäkningsmönster är de viktigaste av dessa PADS-paradigm, vilka delar gemensamma koncept i praktiken. Många-kärnarkitekturer, multi-core clusterbaserade superdatorer samt molndatabehandlingsparadigmer i denna era av exaskalardatorer har enormt påverkat sättet som databehandlingen används inom vetenskapen och akademien (t.ex. vetenskaplig databehandling och storskaliga simuleringar). Implementing Parallel and Distributed Systems presenterar en infrastruktur för PADS känd som Parvicursor som kan underlätta uppbyggandet av skalbara och högpresterande parallella distribuerade system såsom HPC-, Grid- samt Molndatabehandlingssystem. Denna bok täcker parallell programmeringsmodeller, tekniker, verktyg, utvecklingsramverk samt avancerade koncept för parallella datorsystem använda vid konstruktionen av distribuerade HPC-system. Den specificerar en vägledning för att utveckla högpresterande klient-server-applikationer för distribuerade miljöer samt tillhandahåller steg-för-steg-procedurer för att bygga en nativ objektorienterad C++-plattform. FUNKTIONER: Maskinvaru-och mjukvaruperspektiv på parallelism Parallell programmering med mångkärnprocessorer,, datornätverk samt lagringssystem Parvicursor.NET Framework: En partiell nativ tvärplattforms-C++ implementation av .