GPU Computing Gems Emerald Edition är en bok som erbjuder praktiska tekniker inom parallell databehandling med hjälp av grafikprocessorenhet (GPU) för att förbättra vetenskaplig forskning. Detta är den första volymen i Morgan Kaufmanns serie Applications of GPU Computing och presenterar de senaste insikterna och forskningen inom datorseende, elektronisk designautomation och framväxande dataintensiva applikationer. Boken täcker även områden som livsvetenskap, medicinsk bildbehandling, ray tracing och rendering, vetenskaplig simulering, signal- och ljudbehandling, statistisk modellering samt video- och bildbehandling. Syftet med boken är att bistå dem som står inför utmaningen att programmera system för att effektivt använda GPU:er för att uppnå effektivitets- och prestandamål. Den ger utvecklare en överblick över olika tillämpningsområden samt möjligheten att dra nytta av andras algoritmiska arbete som de kan tillämpa på sina egna projekt. Läsarna får lära sig av ledande forskare inom parallell programmering som har samlat sina lösningar och erfarenheter i en volym under ledning av expertredaktörer inom området. Varje kapitel är skrivet så det ska vara tillgängligt även för forskare från andra discipliner vilket möjliggör kunskapsöverföring över hela spektrumet inom GPU-användning. Många exempel bygger på NVIDIAs CUDA-parallella databehandlingsarkitektur, den mest vidsträckta massivt parallella programmeringslösningen idag. Insikterna, idéerna samt praktiska färdigheter i boken kan omedelbart sättas i bruk. Programmerare, mjukvaruutvecklare, maskinvaruingenjörer samt datavetenskapsstudenter kommer finna denna volym resursfull. För användbara källkoder diskuterade genom hela boken uppmanar redaktörerna läsarna besöka följande webbadress:.