Executing Data Quality Projects

Executing Data Quality Projects, andra utgåvan, erbjuder en strukturerad men ändå flexibel metod för att skapa, förbättra, upprätthålla och hantera kvaliteten på data och information inom alla typer av organisationer. I dagens verksamheter är det välkänt att problem med datakvalitet kostar företag miljardbelopp varje år. Brister i data leder ofta till ineffektivitet, slöseri samt skadat förtroende hos både kunder och leverantörer. Dessutom påverkar dålig datakvalitet organisationers möjligheter att fatta välgrundade beslut negativt.

Denna bok presenterar en beprövad tio-stegsmodell som kombinerar ett teoretiskt ramverk för informationskvalitet med praktiska tekniker och verktyg för hur man framgångsrikt kan arbeta med datakvalitetsprojekt. Metoden lämpar sig för alla typer av data och organisationer – oavsett om det gäller kommersiella företag inom olika branscher eller ideella organisationer, myndigheter, utbildningsinstitutioner eller vårdsektorn. Med hjälp av många mallar, detaljerade exempel och tydliga råd guidar boken läsaren genom varje steg i processen.

Bokens upplägg gör det enkelt att snabbt hitta relevant information tack vare dess användarvänliga format där viktiga begrepp definieras och betydelsefulla kontrollpunkter samt kommunikationsaktiviteter lyfts fram tillsammans med bästa praxis och varningar. Erfarenheter från verkliga klienter ger konkreta exempel på resultat från de olika stegen i modellen medan särskilda sidofält visar case studies under rubriken Tio steg i praktiken.

Modellen används brett där projekten fungerar som verktyget för arbetet med datakvalitet. Detta inkluderar riktade förbättringsprojekt inom områden som supply chain management likväl som kvalitetsarbete integrerat i andra projekt såsom systemutveckling eller datasammanställning vid företagsfusioner samt ad hoc-användning i vardagligt arbete. Modellen kan dessutom komplettera standardiserade utvecklingsprocesser oavsett om de är sekventiella eller agila samt samverka effektivt med metoder som six sigma eller lean.

I denna uppdaterade andra utgåva behandlas också aktuella ämnen såsom artificiell intelligens och maskininlärning, Internet of Things (IoT), säkerhet och integritetsskydd samt analytikområden inklusive big data-analys, lagringstekniker som data lakes samt molnbaserad IT-infrastruktur. Dessa teman lyfter vikten av god datakvalitet ännu tydligare eftersom moderna tekniktrender gör tillgången till korrekt information mer avgörande än någonsin tidigare i den digitala tidsåldern.