"Emerging Trends in Image Processing, Computer Vision och Pattern Recognition utforskar de senaste trenderna inom bildbehandling, datorseende och mönsterigenkänning. Diskussionen fokuserar på hur dessa tre sammanflätade datavetenskapsfält - Bildbehandling, Datorseende och Mönsterigenkänning - står i centrum för den nya utvecklingen inom bildvetenskap. Det finns ett betydande förnyat intresse för varje av dessa tre områden drivet av Big Data- och dataanalytikinitiativ med tillämpningar såsom beräkningsbiologi, biometri, medicinsk avbildning, robotik, säkerhet samt kunskapsteknik. De diskuterade kärnområdena ger en solid introduktion till bildbehandling med lågnivåbearbetningstekniker, grundläggande principer inom datorseende tillsammans med exempel på tillämpade applikationer samt mönsterigenkänningsalgoritmer och metoder som kommer vara värdefulla för forskarsamhället inom bildbehandling och datorseende. Med insikt från erkända experter med praktisk erfarenhet täcker redaktörerna Leonidas Deligiannidis and Hamid Arabnia många perspektiv på bildbehandling; från grundläggande matematisk teori och sampling till bilddatarepresentation samt rekonstruktion, filtrering i spatial-och frekvensdomänerna geometriska transformationer såväl som återställning-och segmenteringstekniker. Nyckeltekniker för tillämpningar inom datorseende inkluderar ämnen som kameranätverk och visionssystem , extrahering av bildfunktioner samt ansiks-och gestigenkänning liksom biometrisk autentisering. Mönsterigenkänningsalgoritmer innefattar övervakad eller oövervakad klassificering , ensemble-lärningsmetoder samt tolkningsalgoritimer . Slutligen beskrivs även hur man använder sig utav bildehanteringsoch visualisering i analysen av Big Data.