Digital Twin är en adaptiv datoranalys av ett fysiskt system som existerar i molnet och anpassar sig dynamiskt till förändringar i det fysiska systemet. Denna bok introducerar den datavetenskapliga, matematiska och tekniska bakgrunden som behövs för att förstå och utveckla konceptet med digital twin. Den ger en bakgrund inom modellering/simulering, datorteknik, sensorer/aktuatorer med mera som krävs för att utveckla nästa generation av digitala tvillingar. Koncept såsom molnberäkning, stora data, IoT (Sakernas Internet), trådlös kommunikation, högpresterande beräkningar och blockkedja diskuteras också. Egenskaper: Ger den bakgrundsmaterial som behövs för att förstå digital twin-teknologin Presenterar den beräkningsmässiga sidan av digital twin Inkluderar fysikbaserade och ersättningsmodeller Adresserar problemen med osäkerhet i mätningar och modellering Diskuterar praktiska fallstudier om implementering av digitala tvillingar inom områden såsom additiv tillverkning, serverfarmsdrift, prediktivt underhåll samt smarta städer. Denna bok riktar sig främst till forskare på masternivå inom elektrisk-, mekanisk-, datateknik eller produktionsteknik.