Designing Autonomous AI

Designing Autonomous AI är en bok som utforskar hur man kan kombinera de tidiga reglerbaserade artificiella intelligenssystemens praktiska egenskaper med dagens avancerade maskininlärning och industriell styrteknik. Tidigare AI-system kunde fatta intressanta beslut men saknade förmågan att uppfatta sin omgivning eller lära sig av erfarenheter. Med moderna metoder som djup förstärkningsinlärning kan AI idag göra övermänskliga beslut inom specifika områden.

Författaren Kence Anderson ger i denna bok konkreta exempel och använder minimal teori för att visa hur du steg för steg kan lära ut explicita färdigheter och strategier till autonoma AI-system. Du får insikt i när och hur olika arkitekturdesigner bör användas, samt lär dig skapa avancerad AI utan att behöva manipulera neurala nätverk eller algoritmer direkt. Boken riktar sig till studenter, processoperatörer, dataforskare, experter på maskininlärningsalgoritmer samt ingenjörer som arbetar med industriella processer.

I boken diskuteras skillnaderna mellan automatiserad, autonom och mänsklig beslutsfattande tillsammans med deras begränsningar. Den lyfter fram unika fördelar med autonom AI vid realtidsbeslut genom tydliga användningsfall. Dessutom visar den hur man designar ett modulärt autonomt system och dokumenterar designprocessen på ett effektivt sätt – allt presenterat på engelska över 250 sidor från O'Reilly Media år 2022.