Deep Learning and Scientific Computing with R torch

"Deep Learning and Scientific Computing with R torch är en produkt som kombinerar djupinlärning och vetenskaplig beräkning med hjälp av R torch. torch är en portering av PyTorch till R, vilket gör det till ett av de två mest använda djupinlärningsramverken inom industri och forskning idag. Det fungerar även utmärkt för vetenskapliga beräkningar och är skrivet helt i R och C/C++. Även om projektet fortfarande kan ses som "ungt", har R torch redan en livlig gemenskap av användare och utvecklare. Erfarenhet visar att användarna kommer från olika bakgrunder, vilket gör produkten meningsfull för nästan alla. Boken syftar till att ge en grundlig introduktion till grunderna i torch genom att noggrant förklara underliggande begrepp och idéer samt visa tillräckligt med exempel för läsaren att kunna bli "flytande" i torch. Med fokus på konceptuell förklaring visar boken också hur man använder torch i djupinlärningsapplikationer såsom bildigenkänning, tidsperiodförutsägelser och ljudklassificering. Ytterligare erbjuds en konceptsdriven, läsarvänlig introduktion till utvalda ämnen inom vetenskapliga beräkningar (såsom matrisberäkningar, diskreta Fouriers transformationen samt vågvält), allt ackompanjerat av kodexempel från torch som du kan experimentera med. 'Deep Learning and Scientific Computing with R Torch' är skriven med teknisk expertis ur första hand på ett engagerande sätt som är roligt att läsa.