Data Science with Julia

"Data Science with Julia" är en oumbärlig resurs för den som vill lära sig data science genom det lovande programmeringsspråket Julia och bli en effektiv data scientist. Skapat som ett öppen källkods-programmeringsspråk, är Julia lika användarvänligt som R och Python samtidigt som det är lika snabbt som C och Fortran. Med sin tillgängliga, intuitiva och högeffektiva bas ger Julia enastående hastighet jämfört med R och Python, vilket gör det till ett formidabelt språk för data science.

Boken utforskar de centrala komponenterna i Julia samt paket relevanta för inmatning, manipulation och representation av data. Den behandlar viktiga ämnen inom data science såsom övervakad och oövervakad inlärning samt datavisualisering med hjälp av Gadfly-paketet. Läsaren kommer att lära sig hur man optimerar Julias kod för prestanda samt hur man skapar vanliga diagram och visualiserar modellresultat.

För personer som redan behärskar R men vill lära sig använda Julia för data science (utan krav på tidigare kunskap om något annat programmeringsspråk), utgör denna bok en idealisk resurs. Utöver hastighet och användarvänlighet kan fördelarna med att använda Julia för data science inte underskattas – med över 1 900 tillgängliga paket kan språket också integreras (direkt eller via paket) med bibliotek skrivna i bland annat R, Python, Matlab, C++, eller Fortran.

Denna bok riktar sig till seniorstudenter vid universitetet, nybörjargradstudenter eller praktiserande data scientists som önskar lära sig att använda Julia för sina ändamål.