Data Science Using Python and R

"Utforska datavetenskap med Python och R. Lär dig datavetenskap genom att praktisera det! Boken Data Science Using Python and R tar dig in i världens två mest spridda öppna plattformar för datavetenskap: Python och R. Datavetenskap är hett. Bloomberg kallade data scientist "det hetaste jobbet i Amerika". Python och R är de två främsta öppna verktygen för datavetenskap i världen. I Data Science Using Python and R lär du dig steg för steg hur du producerar hands-on-lösningar på riktiga affärsproblem med hjälp av toppmoderna tekniker. Boken vänder sig till den generella läsaren utan tidigare erfarenhet av analys eller programmering. Ett helt kapitel ägnas åt att lära sig grunderna i Python och R. Sedan presenterar varje kapitel detaljerade instruktioner och genomgångar för att lösa problem inom datavetenskap med hjälp av Python och R.

De som har erfarenhet av analys kommer uppskatta en enda plats där de kan lära sig hur man utför datavetenskap med Python och R . Ämnen som täcks inkluderar datapreparering, explorativ dataanalys, förberedelse inför modellering, beslutsträd, modellutvärdering, kostnader vid felklassificering, naiva Bayes-klassificering, neurala nätverk , klusteranalys , regressionsmodellering , dimensionsreduktion samt association rules mining . Dessutom inkluderas spännande nya ämnen som random forests (slumpskog) och general linear models (generella linjära modeller). Boken betonar data-driven error costs (felkostnader baserat på data) för att öka lönsamheten vilket undviker vanliga fallgropar som kan kosta ett företag miljontals dollar.

Data Science Using Python and

R ger övningar efter varje kapitel vilket totalt blir över 500 övningar i boken.

Läsarna kommer därför ha gott om möjligheter att testa sina nyfunna färdigheter inom datavetenskap .