Data-Driven Science and Engineering

"Data-Driven Science and Engineering" är en inbunden bok på engelska som utforskar hur datadriven upptäckt revolutionerar hur vi modellerar, förutsäger och kontrollerar komplexa system. Med hjälp av Python och MATLAB tränar denna lärobok matematiska forskare och ingenjörer för nästa generation vetenskaplig upptäckt genom att erbjuda en bred översikt över den växande snittytan mellan data-drivna metoder, maskininlärning, tillämpad optimering samt klassiska områden inom teknisk matematik och matematisk fysik.

Med fokus på att integrera modellering och kontroll av dynamiska system med moderna metoder inom tillämpad maskininlärning inkluderar texten metoder som valts för sin relevans, enkelhet och allmängiltighet. Ämnena sträcker sig från introduktionsnivå till material på forskarnivå vilket gör det tillgängligt för avancerade grundutbildningsstudenter samt nybörjarstuderande på masternivå inom ingenjörs- och naturvetenskaperna.

Den andra utgåvan har nya kapitel om reinforcement learning (förstärkningsinlärning) samt fysikinformad maskininlärning, betydande nya avsnitt genom hela boken samt kapitelövningar. Online-tillbehörsmaterial - inklusive föreläsningsvideor per sektion, hemuppgifter, data och kod i MATLAB, Python, Julia och R - finns tillgängligt på databookuw.com.