Composite Materials Technology

Teknologin för kompositmaterial. Konstgjorda neurala nätverk (ANN) kan ge ny insikt i studiet av kompositmaterial och kan vanligtvis kombineras med andra artificiell intelligens verktyg såsom expertsystem, genetisk algoritm och fuzzy logik. Eftersom forskningen inom detta område är mycket nytt finns det endast en begränsad mängd publicerad litteratur om ämnet. Genom att sammanställa information från olika källor fyller Composite Materials Technology: Neural Network Applications kunskapsbristen gällande dessa viktiga nätverk, vilket innefattar kompositmekanik, materialkaraktärisering, produktutformning och andra viktiga aspekter av polymermatriskompositer. Låg vikt, korrosionsbeständighet, god styvhet och styrkeegenskaper samt delsammanfogning är bara några av anledningarna till varför kompositer är användbara inom områden som exempelvis byggteknik och konstruktion, kemisk processteknik, management, jordbruk, rymdstudier samt tillverkningsindustrin. ANN har redan använts för designprognoser, mekaniska egenskapsprediktioner samt urvalsförfaranden vid utvecklingen av kompositer men även om det redan har använts med stor framgång inom olika grenar av vetenskaplig och teknologisk forskning befinner den sig fortfarande i början av sin utveckling. Med bidrag från ledande forskare över hela världen är denna bok uppdelad i fyra delar där den startar med en introduktion till neurala nätverk samt en översyn av befintlig litteratur inom ämnet. Texten täcker sedan strukturhälsoövervakning och skadedetektion i kompositer samt berör mekaniska egenskaper och diskuterar designanalys-och materialvalsmoment.

Träning-, test-och valideringsexperiment utfördes för att optimera resultaten som presenteras i boken.