Big Data Analytics in Smart Manufacturing

"Big Data Analytics in Smart Manufacturing är en redigerad bok som syftar till att överbrygga klyftan mellan smart tillverkning och big data genom att utforska utmaningar och begränsningar. Företag använder big data-teknik inom tillverkningssektorn för att samla in data om produkterna. Tillverkande företag kan få djup affärsinsikt genom att spåra kundinformation, övervaka bränsleförbrukning, upptäcka produktdefekter och hantera leveranskedjan. Dessutom lider konvergensen av smart tillverkning och big data-analys för närvarande av oro för dataskydd, brist på kvalificerad personal, otillräcklig investering samt långsiktig lagring av högkvalitativ data.

Teknologisk utveckling gör lagringen av data mer tillgänglig och billigare, vilket gör konvergensen mellan dessa tekniker mer lovande i den moderna eran. Denna bok identifierar innovativa utmaningar inom industriella områden genom integrering av heterogena datasamlingar såsom strukturerad data, semi-strukturerad data, geospatialdata, textinformation, multimediadata samt sociala nätverksdata. Den främjar processer för datadriven affärsmodellering genom att använda stora datatekniker inom tillverkningsindustrin.

Big Data Analytics framträder som ett lovande ämne inom tillverkningsindustrin för att bygga pålitliga industriella dataplattformar. Vidare möjliggör big data automatisering av processer under hela produktutvecklings- och spårningslivscykeln. Boken är en viktig guide och referens eftersom den syntetiserar tvärvetenskapliga teoretiska begrepp, definitioner och modeller som ingår i smart manufacturing-domän.

Den erbjuder också verkliga scenarier och applikationer vilket gör den åtkomlig för en bred tvärvetenskaplig publik.