Automated Machine Learning for Business

Automatiserad maskininlärning för affärer är en bok som lär ut maskininlärningsprocessen för affärsstudenter och yrkesverksamma genom användning av automatiserad maskininlärning, en ny utveckling inom datavetenskap som endast kräver några veckors inlärning istället för årtionden av träning. Trots att tanken på datorer som lär sig att lösa problem fortfarande kan väcka tankar kring futuristisk artificiell intelligens, så existerar nu maskininlärningsalgoritmer i de flesta stora programvaror, inklusive webbplatser och till och med ordbehandlingsprogram. Dessa algoritmer transformerar samhället på ett radikalt sätt sedan Industriella Revolutionen, främst genom att automatisera uppgifter såsom beslut om vilka användare man ska marknadsföra till, vilka maskiner som troligtvis kommer gå sönder samt vilka aktier man bör köpa och sälja.

Även om detta arbete inte längre alltid kräver avancerad teknisk expertis är det avgörande att praktiker och studenter förstår vikten av maskininlärande. I denna bok lär Kai R. Larsen och Daniel S. Becker ut maskininlärningsprocessen med hjälp av en nyutvecklad metod inom datavetenskap: automatiserad maskinlärande (AutoML). AutoML gör det möjligt att göra maskinlärande tillgängligt genom att ta bort behovet av årtiondens erfarenhet inom de mest svårbegripliga aspekterna av datavetenskap såsom matematik, statistik och datavetenskap.

Larsen and Becker visar hur vem som helst tränad i användningen av AutoML kan använda den för att testa sina idéer samt stödja kvaliteten på dessa idéer under presentationer inför ledningsgrupper och intressentgrupper. Eftersom investeringen endast består av några veckors träning istället för flera år kommer dessa verktyg troligen bli en central del i både grund-och efterutbildningsprogrammen.