Automated Machine Learning for Business

Automatiserad maskininlärning för företag lär ut maskininlärningsprocessen för affärsstudenter och yrkesverksamma genom användning av automatiserad maskininlärning, en nyutveckling inom datavetenskap som endast kräver några veckors lärande istället för årtionden av träning. Trots att tanken på datorer som lär sig att lösa problem fortfarande kan framkalla futuristiska associationer med artificiell intelligens, är sanningen den att maskininlärningsalgoritmer nu existerar i nästan all större programvara, inklusive webbplatser och till och med ordbehandlare. Dessa algoritmer omvandlar samhället på det mest radikala sättet sedan industriella revolutionen, främst genom att automatisera uppgifter såsom beslut om vilka användare man ska annonsera till, vilka maskiner som troligtvis kommer gå sönder samt vilka aktier man bör köpa och sälja. Även om detta arbete inte längre alltid kräver avancerad teknisk expertis är det avgörande att praktiker och studenter likväl förstår världen av maskininlärning. I denna bok undervisar Kai R. Larsen och Daniel S. Becker i maskinernas läroprocess med hjälp av en ny utveckling inom datavetenskap: automatiserad maskininlärning (AutoML). När AutoML implementeras korrekt gör det maskininlämningen tillgänglig genom att ta bort behovet av årtionden erfarenhet inom de mest arkana aspekterna av datavetenskap såsom matematik, statistik och datavetenskap . Larsen and Becker demonstrerar hur vem som helst tränad i användningen av AutoML kan använda den för att testa sina idéer samt stödja kvaliteten på dessa idéer under presentationer till ledningsgrupper och intressentgrupper.