AI, Machine Learning and Deep Learning

Artificiell intelligens (AI), maskininlärning och djupinlärning. Idag har artificiell intelligens (AI) och maskininlärning/djupinlärning (ML/DL) blivit de hetaste områdena inom informationsteknologi. I vårt samhälle förlitar sig många intelligenta enheter på AI/ML/DL-algoritmer/verktyg för smarta funktioner. Även om AI/ML/DL-algoritmer och verktyg har använts i många internetapplikationer och elektroniska enheter, är de också sårbara för olika attacker och hot. AI-parametrar kan förvrängas av interna angripare; DL-ingångsprover kan förorenas av motståndare; ML-modellen kan vilseledas genom att ändra klassificeringsgränsen, bland många andra attacker och hot. Sådana attacker kan göra AI-produkter farliga att använda. Medan denna diskussion fokuserar på säkerhetsfrågor i system baserade på AI/ML/DL (dvs., att säkra de intelligenta systemen själva), så kan faktiskt även AI/ML/DL-modeller och algoritmer användas för cybersäkerhet (dvs., användningen av AI för att uppnå säkerhet). Eftersom säkerheten kring AI/ML/DL är ett nytt framväxande område, så kan många forskare och branschprofessionella ännu inte få en detaljerad, heltäckande förståelse av detta område. Denna bok syftar till att ge en komplett bild av utmaningarna samt lösningar relaterade till säkerhetsfrågor inom olika tillämpningar. Den förklarar hur olika typer av attacker kan inträffa i avancerade AI-verktyg samt utmaningarna med att övervinna dessa attacker.

Därefter beskrivs flera lovande lösningar för att uppnå säkerhet inom AI samt integritetsskyddet.