Adaptive Learning Methods for Nonlinear System Modeling

"Adaptiva inlärningsmetoder för modellering av icke-linjära system. Boken 'Adaptiva inlärningsmetoder för modellering av icke-linjära system' presenterar några av de senaste framstegen inom adaptiva algoritmer och maskininlärningsmetoder som är designade för modellering och identifiering av icke-linjära system. Verkliga problem innefattar alltid en viss grad av ickelinjäritet, vilket gör linjära modeller till ett icke-optimalt val. Denna bok fokuserar främst på metodikerna för icke-linjär modellering som involverar olika adaptiva inlärningsansatser för att bearbeta data från okända icke-lineära system. Genom att lära sig från tillgängliga data syftar sådana metoder till att uppskatta den ickelinjaritet som introduceras av det okända systemet. De metoder som presenteras i denna bok är huvudsakligen baserade på online-inlärningssätt, vilka behandlar datan exempelvis efter exempelvis och möjliggör att även komplexa ickelinjeriteter kan modelleras, såsom tidsvarierande och dynamiska beteenden. Möjliga tillämpningsområden för sådana algoritmer inkluderar distribuerade sensorsystem, trådlös kommunikation, kanalidentifiering, prediktivt underhåll, vindprognoser, nätverkssäkerhet, fordonsnätverk, aktiv brusreducering, informationsskydd och säkerhet , spårkontroll i mobila robotar , kraftsystem samt ickelinjeärmodellering i stora datamängder bland många andra områden. Denna bok fungerar som en viktig resurs för forskare samt doktorander och postdoktorander som arbetar inom områdena maskininlärande signalebearbetning adaptiv filtrering ickelinje kontroll systemsidentifikation samarbetsbaserad systemberedskap beredskapsintelligens .